Partie 1 : Données, formats et métadonnées
1. Qu'est-ce qu'une donnée ?
Section intitulée « 1. Qu'est-ce qu'une donnée ? »Une donnée est une information se rapportant à un objet, une personne ou un événement. Elle peut prendre différentes formes : un nombre, un texte, une date, une image, un son...
Pour décrire un objet, on utilise plusieurs descripteurs (aussi appelés champs ou attributs). Chaque descripteur possède une valeur.
Les types de données
Section intitulée « Les types de données »Chaque descripteur est associé à un type de données qui précise la nature des valeurs qu'il peut contenir :
| Type | Description | Exemples |
|---|---|---|
| Texte (chaîne de caractères) | Suite de caractères | "Dupont", "Lyon", "Bohemian Rhapsody" |
| Nombre entier | Nombre sans décimale | 16, 1975, 69000 |
| Nombre décimal (flottant) | Nombre avec partie décimale | 3,14 47,87 14,5 |
| Booléen | Valeur vraie ou fausse | Vrai / Faux, Oui / Non |
| Date | Jour, mois, année (et éventuellement heure) | 25/05/2018, 2024-01-15 |
Les données personnelles et les identifiants uniques
Section intitulée « Les données personnelles et les identifiants uniques »Certaines données servent d'identifiants uniques : elles permettent de distinguer de manière certaine un objet (ou une personne) de tous les autres.
| Identifiant | À quoi il sert |
|---|---|
| ISBN (International Standard Book Number) | Identifie un livre de manière unique dans le monde entier (ex. : 978-2-07-036024-3) |
| Numéro de sécurité sociale (NIR) | Identifie une personne en France (15 chiffres codant le sexe, l'année et le mois de naissance, le lieu...) |
| Adresse e-mail | Identifie un utilisateur sur Internet |
| Plaque d'immatriculation | Identifie un véhicule |
| Code-barres / QR code | Identifie un produit commercial |
Collection et base de données
Section intitulée « Collection et base de données »- Une collection regroupe des objets partageant les mêmes descripteurs (par exemple : une playlist regroupe des morceaux de musique décrits par les mêmes champs).
- Une base de données regroupe plusieurs collections reliées entre elles.
2. Les données structurées
Section intitulée « 2. Les données structurées »Les données structurées sont des informations organisées et classées de manière à faciliter leur lecture et leur traitement par des algorithmes et des programmes.
La structure la plus courante est la table (ou tableau) :
- Chaque ligne représente un objet (un enregistrement).
- Chaque colonne représente un descripteur.
- Chaque cellule contient la valeur d'un descripteur pour un objet donné.
| Nom | Prénom | Âge | Ville |
|---|---|---|---|
| Dupont | Marie | 16 | Lyon |
| Martin | Lucas | 15 | Paris |
| Leroy | Emma | 16 | Nantes |
Les données non structurées sont tout ce qui n'est pas organisé sous forme de table : e-mails, photos, vidéos, documents texte...
3. Les formats de fichiers de données
Section intitulée « 3. Les formats de fichiers de données »3.1. Le format CSV
Section intitulée « 3.1. Le format CSV »Le CSV (Comma-Separated Values, valeurs séparées par des virgules) est un format texte simple où :
- Chaque ligne correspond à un enregistrement.
- Les valeurs sont séparées par un séparateur (virgule, point-virgule ou tabulation).
- La première ligne contient généralement les noms des descripteurs.
Nom;Prenom;Age;VilleDupont;Marie;16;LyonMartin;Lucas;15;ParisLeroy;Emma;16;Nantes3.2. Le format JSON
Section intitulée « 3.2. Le format JSON »Le JSON (JavaScript Object Notation) est un autre format texte, structuré en paires clé : valeur et délimité par des accolades :
[ { "Nom": "Dupont", "Prenom": "Marie", "Age": 16, "Ville": "Lyon" }, { "Nom": "Martin", "Prenom": "Lucas", "Age": 15, "Ville": "Paris" }]3.3. Le format vCard
Section intitulée « 3.3. Le format vCard »Le vCard (extension .vcf) est un format standard pour les cartes de visite numériques. C'est un exemple concret de données structurées que vous utilisez quotidiennement : chaque contact enregistré dans votre téléphone est stocké dans ce format.
Un fichier vCard contient des champs identifiés par des mots-clés :
| Champ | Signification | Exemple |
|---|---|---|
BEGIN:VCARD | Début de la carte | - |
VERSION | Version du format | 3.0 |
FN | Nom complet (Full Name) | Marie Dupont |
N | Nom structuré (Nom;Prénom) | Dupont;Marie |
TEL | Numéro de téléphone | 06 12 34 56 78 |
EMAIL | Adresse e-mail | [email protected] |
ADR | Adresse postale | 12 rue des Lilas;Lyon;69001 |
BDAY | Date de naissance | 2008-03-15 |
ORG | Organisation / Établissement | Lycée Jean Moulin |
END:VCARD | Fin de la carte | - |
3.4. Comparaison CSV / JSON
Section intitulée « 3.4. Comparaison CSV / JSON »| Critère | CSV | JSON |
|---|---|---|
| Lisibilité humaine | Moyenne | Bonne |
| Taille du fichier | Compact | Plus volumineux |
| Structure | Tableau plat | Hiérarchique (imbrications possibles) |
| Utilisation typique | Tableurs, exports de données | API Web, échanges entre applications |
4. Les métadonnées
Section intitulée « 4. Les métadonnées »Les métadonnées sont des « données sur les données » : elles décrivent le contenu, la provenance ou les caractéristiques d'un fichier sans faire partie du contenu lui-même.
| Type de fichier | Exemples de métadonnées |
|---|---|
| Photo | Date de prise de vue, coordonnées GPS, modèle d'appareil, résolution |
| Document texte | Auteur, date de création, date de modification, nombre de pages |
| Musique | Titre, artiste, album, année, genre, durée |
| Vidéo | Résolution, codec, durée, débit |
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